智能型厌氧发酵管理系统

智能型厌氧发酵管理系统是一种高效的生物能源生产工具，它能够监测和控制厌氧发酵过程中的关键参数，提高生物发酵反应的效率和产量。该系统具有智能化的控制模块，能够自动调节发酵温度、pH值和氧气含量，从而实现最佳发酵条件。此外，系统还具备远程监测功能，可以通过手机或电脑实时监测和控制发酵过程，提高生产管理的便利性和效果。这一创新技术将在生物能源行业发挥重要作用，促进可持续能源的发展和利用。

数据采集子系统

数据采集

数据存储

数据传输

数据监测

数据采集子系统

数据采集

实时采集发酵过程中的温度、压力、流量等数据。

数据存储

将采集的数据存储到数据库中，方便后续的分析和查询。

数据传输

将存储的数据通过网络传输到上层系统进行分析和决策。

数据监测

监测采集过程中的异常数据，及时报警并记录。

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控制策略子系统

厌氧发酵参数控制

发酵物料供给控制

溶解氧供给控制

发酵产物收集控制

控制策略子系统

厌氧发酵参数控制

根据发酵过程的需求，自动调整温度、PH值、压力等参数。

发酵物料供给控制

根据发酵过程中物料的消耗情况，自动控制物料的供给量。

溶解氧供给控制

根据发酵过程中的需求，自动调节溶解氧的供给量。

发酵产物收集控制

根据发酵过程中产物的积累情况，自动控制产物的收集和排出。

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模型预测子系统

发酵过程模型建立

发酵参数预测

发酵产物预测

发酵异常预警

模型预测子系统

发酵过程模型建立

建立厌氧发酵过程的数学模型，用于预测和优化发酵过程。

发酵参数预测

根据历史数据和模型，预测发酵过程中的温度、PH值、压力等参数的变化趋势。

发酵产物预测

根据历史数据和模型，预测发酵过程中产物的积累量和质量。

发酵异常预警

根据模型和实时数据，预警发酵过程中可能出现的异常情况。

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过程优化子系统

发酵参数优化

物料供给优化

能耗优化

发酵产物质量优化

过程优化子系统

发酵参数优化

通过模型预测和实时数据，优化发酵过程中的温度、PH值、压力等参数的设定值。

物料供给优化

根据模型预测和实时数据，优化物料的供给量，提高发酵过程的效率和产量。

能耗优化

通过分析发酵过程中的能耗数据，优化能源的使用，降低能耗成本。

发酵产物质量优化

通过模型预测和实时数据，优化发酵产物的质量，提高产品的竞争力。

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用户界面子系统

数据展示

参数设定

异常报警

系统管理

用户界面子系统

数据展示

将采集的数据通过图表、报表等形式展示给用户，方便用户了解发酵过程的情况。

参数设定

用户可以根据需要，设定发酵过程中的温度、PH值、压力等参数。

异常报警

系统会根据采集的数据和设定的阈值，及时报警给用户，方便用户处理异常情况。

系统管理

用户可以对系统进行管理，包括用户权限设置、数据备份等功能。

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